重磅！IF47.99！劍橋無限極研究中心全球首發創新成果

論文發表于《Nature Methods》（IF47.99）

日前，劍橋無限極研究中心（Cambridge Infinitus Research Centre，以下簡稱CIRCE）再次取得突破性科技成果，并在全球頂級科學期刊、生化研究方法領域排名第一的權威刊物《Nature Methods》（中文翻譯為《自然方法》）（IF47.99）[1]上發表研究成果：基于AI的活細胞內質網結構動態分析的創新技術平臺。

劍橋大學化工與生物技術系官網主頁報道

研究一經發表便受到科學界的強烈關注，劍橋大學化工與生物技術系官網主頁對此進行了長篇報道。

【注釋】

[1]影響因子，縮寫IF，它不僅是衡量學術期刊影響力的重要指標，也是評價論文質量的重要指標?！禢ature Methods》作為國際生化研究方法領域排名第一的權威刊物，其影響因子高達47.99。

IF47.99排名全球SCI收錄總排名第40位（共計超過2萬個刊物），這也意味著該期刊分數排在全球SCI收錄雜志的前0.19%，幾乎是千里挑一。另外，在77本生化研究方法期刊中排名第1位。

無限極與世界頂尖學府英國劍橋大學于2015年9月共建“劍橋無限極研究中心”，它是無限極首個在海外設立的國際科研合作研究平臺。劍橋無限極研究中心在分子細胞生物學領域研究多年，擁有最先進的成像技術。早在2020年，劍橋無限極研究中心發現了溶酶體對內質網結構實時動態調控的動力學機制，并解析了細胞器相互運動的因果性機制（研究成果發表于國際著名期刊《Science Advances》）。

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細胞器的結構和穩定性對于維持人體生命活動起著非常重要的作用。內質網和大家熟知的線粒體、核糖體一樣，都是一種細胞器。其中，內質網是蛋白質等生命組成物質的合成工廠，具有解毒功能，能清除脂溶性的廢物和代謝產生的有害物質。蛋白質是生命功能的主要承擔者，其在內質網中的合成、折疊和修飾需要受到嚴格調控，這一過程可以決定細胞的功能、命運和存活。

內質網是當下科學界的研究熱點，內質網結構的失調和紊亂會對人體造成嚴重的影響，與多種類型的疾病，如：心血管疾病、代謝性疾病、神經退行性疾病、腫瘤等緊密相關。因此，通過研究內質網，有助于理解內質網在生理病理中的作用，揭示疾病發病機制、進展機制和治療機制的可行性。

據了解，目前科學界沒有很好的方法實現精確定量分析內質網的拓撲結構和運動狀態。劍橋無限極研究中心研究人員通過3年的技術攻關，終于在此領域取得了突破性進展，將超高分辨率成像系統和人工智能結合建立了一套全新的智能分析體系“ERnet”，第一次實現對活細胞內質網結構及動態變化的精準、定量分析。

“ERnet”是基于全球最先進的AI(人工智能)骨干結構“Transformer”搭建的，近期爆款的“ChatGPT”也是基于它搭建而成。借助“ERnet”，可以突破人工標記圖像的限制，讓內質網的成像數據處理系統像裝上了超強運算能力的智能大腦一樣，實現海量動態圖片的高通量、快速、精準、全自動化分析。

先進光學顯微成像顯示單個細胞內部的內質網

除此之外，研究人員還發現了一種新的內質網結構-片上管狀內質網，更新了我們對內質網的認識，在科學上具有重要的創新意義。憑借在技術和科學認識上的顯著創新性，該成果發表在全球頂級科學期刊《Nature Methods》（IF47.99）。

利用“ERnet”這一平臺，研究人員能快速分析不同疾病和健康問題模型中內質網的結構，發現多種類型疾病模型所對應的內質網的結構特征，并給出多參數的量化結果，使得不同條件下的內質網結構能夠在統一的分析框架下進行比較，可應用于中草藥健康產品的功能因子篩選、功效驗證和機制可視化研究，讓中草藥組方的功效說得清道得明，具有較高的科學研究和產品轉化應用價值。

ERnet的實驗流程圖和人工智能框架結構圖

基礎研究是企業自主創新的重要基石 ，也是企業對消費者負責的具體表現。無限極自創立以來，始終堅持弘揚中華優秀養生文化，高度重視基礎研究，不斷提升自主創新能力，實現科研創新和產品創新。未來，無限極將繼續深化與劍橋大學的高水平科研合作，充分發揮劍橋無限極研究中心的科研優勢，把生物健康領域的前沿科研成果轉化為創新的中草藥健康產品，為大眾帶去健康、快樂。

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